申报要求

1.课程负责人须为学院在编在岗教师，原则上具有讲师及以上专业技术职称。主讲教师具有丰富的教学经验，已讲授申报课程至少2个完整教学周期，教学能力强，教学效果良好，具有人工智能领域相关研究基础，确保课程及时投入应用并持续更新；课程团队教学改革意识强烈、理念先进，无师德师风问题和学术不端行为，鼓励跨学科、跨学院多教师联合申报。

2.每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项，作为团队成员参与的项目不得超过2项；

3.课程资源具有独立知识产权，无政治性、科学性错误，无违反国家法律法规的问题；

4.鼓励人工智能相关的专业课程申报。

建设要求

“人工智能+课程”建设项目为人工智能赋能课程，需赋能课程教学各环节，能够利用人工智能技术对教学内容与教学设计、教学资源与教学场景、教学方法与学习方式、教学评价与学情分析等进行改革创新，全方位提升课程教学质量，主要包括（但不限于）以下方面：

1.人工智能赋能课程建设：应用人工智能技术，更新教学理念与教学内容，辅助课程教学组织设计，优化教学备课方式，整合包括微视频、在线开放课程、虚拟仿真实验项目、文献资料等富媒体教学资源，与数字化教材等改革工作联动推进，提升学生学习体验。

2.人工智能赋能课程教学：应用人工智能技术，创新课堂教学模式，服务研讨式、问题驱动式、项目式等教学方式实施。研究基于人工智能的课程教学考核评价办法和学习效果评估标准，利用人工智能工具自动评估学生的作业、考试和其他学习成果成效。

3.人工智能赋能学生学习支持：应用人工智能技术，引入智能助教等，为学生提供实时的交互式学习和练习环境、个性化学习建议和难点解析，引导学生批判性、验证性、对照性地运用人工智能生成的结果。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的教学资源，促进自主学习，提高解决复杂问题的能力。

4.人工智能赋能教学评价和学情分析：利用大数据、大模型等对学生学习行为和表现进行实时监测和分析，进行实时的学习体验调查，提供及时的学情分析和教学评价反馈，更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略。

5.人工智能赋能课程思政教学：推进人工智能在课程思政建设中的应用，将“智能”技术融入课程思政设计及实施的各环节。利用人工智能、大数据开展智能备课、辅助教学设计，评级完善课程思政教学方案。深入挖掘和展示人工智能蕴含的思政元素，弘扬科学家精神和人工智能伦理规范，构建具有正确价值导向、伦理准则和社会公德的课程思政元素图谱。

立项与结题

1.各二级学院（部）应做好本单位人工智能赋能教学的课程建设规划，鼓励教师积极投身课程的数字化、智能化资源建设及应用，并对立项课程提供必要的经费和资源支持。

2.学院组织专家进行评审，拟立项6-10门左右“人工智能+课程”，建设期为1年，最迟于2026年春季开课。

3.获得立项的“人工智能+课程”建设项目，经费共计3万/门，项目立项后学院先拨总经费的50%，通过终期验收后拨付总经费的50%。“人工智能+课程”的建设经费专款专用，主要用于“人工智能+课程”建设的相关开支，其中课程资源、知识图谱、AI工具等制作经费不少于70%。

4.立项课程结题须提交结题报告1份，包括人工智能技术在课程中的应用、课程的教学设计改进、课程实施效果等；形成至少一节示范课堂和一个人工智能应用场景下的典型案例，通过文字、图片、音视频等多种方式进行总结呈现；同时提交课程大纲及讲义。

政策支持

1.学院定期举办人工智能赋能教育教学相关教师培训、交流活动，为立项课程教师提供学习支持，并对优秀案例进行展示推广；

2.对建设成效突出、育人特色明显，形成可复制经验或起到示范引领作用的立项课程，学院将优先推荐后续相关教学建设项目。

材料提交

各二级学院（部）负责组织内部的推荐遴选，通过推荐遴选的申报人请于11月22日前登录浙江工业大学之江学院网络教学平台（http://zjczjut.kypt.chaoxing.com/），填写相关信息并上传《浙江工业大学之江学院“人工智能+课程”建设项目立项申报书》（附件1）及必要佐证材料。

各二级学院（部）相关管理人员请于11月27日前登录浙江工业大学之江学院网络教学平台完成材料审核，同时将排序后的汇总表（附件2）电子版及纸质版（各一式一份）报送至教务部（行健楼319室）。